消息來源：科技日報
11月26日-28日，2020世界5G大會舉辦，在本次大會的“5G與數(shù)字生活新消費論壇”上，與會專家對5G與數(shù)字芯片的發(fā)展進行討論。在數(shù)字時代，如同扎實的文字功底是傳情達意的“基礎(chǔ)設(shè)施”，對于AI技術(shù)而言，芯片是核心元器件，是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。
從2014年開始，當人工智能計算機視覺芯片作為下一個科技和經(jīng)濟增長點的時候，無論是學院派還是科技寡頭，行業(yè)中都將名義運算力作為“旗幟”來研發(fā)AI芯片。對此，上海肇觀電子科技有限公司創(chuàng)始人馮歆鵬認為，評估AI芯片是否適合使用，往往從每元錢能獲得的性能、每度電能獲得的性能、部署實施的成本、元器件是否穩(wěn)定可靠等幾個方面來衡量。也就是說，名義算力并不是衡量智能視覺處理器的最重要的標準，芯片利用率才是優(yōu)化指標，這體現(xiàn)在運算圖片的時候是否又“快”又“準”。?
人工智能計算機視覺芯片性能利用率衡量標準在于，在運算圖片的時候是否又“快”又“準”。以人臉識別的智能門鎖應(yīng)用場景為例，如果識別不準，門鎖會把家庭成員拒之門外，或者對陌生人敞開大門；如果識別不快，會讓人在門外等很久，體驗感變差。
肇觀推出的“拳頭產(chǎn)品”N1系列計算機視覺芯片，刷新了端側(cè)AI芯片性能記錄。N1系列芯片不同于市場上常見的計算機視覺芯片，并非AI協(xié)處理器，而是一款高度集成的主芯片。這意味著N1系列芯片除了具備信號采集功能、信號處理功能等計算機視覺芯片的“老本行”外，還能支持更多功能。
每個應(yīng)用和系統(tǒng)廠商都在尋找在性能、功耗、成本等方面綜合因素下合用的AI芯片。一顆芯片投片的成本是巨大的，芯片設(shè)計好了以后投片生產(chǎn)需要不斷的做仿真驗證模型。仿真驗證模型的預測誤差取決于有沒有能夠準確預測結(jié)果的數(shù)學模型。在最初的技術(shù)戰(zhàn)略選擇上，肇觀電子決定直接切入解決“利用率”這個AI芯片的核心痛點，得益于在數(shù)學基礎(chǔ)理論方面的高投入，肇觀在智能視覺芯片研發(fā)方面有了強有力的系統(tǒng)仿真模型，能夠遠在芯片流片前就準確預測芯片性能。
有了仿真驗證模型，在第一代芯片設(shè)計中，模型所預言的芯片利用率是85%，但最初的設(shè)計方案仿真結(jié)果只有75%左右。當時市面上所能見到的類似芯片實際利用率也差不多是這么多。肇觀團隊連續(xù)奮戰(zhàn)5個月，將利用率從75%一步步提高到83%左右……最終分析結(jié)果是，還有2%左右的差距是由于模型沒有考慮電路板設(shè)計的一些問題。
攻破了這些技術(shù)難點，能為哪些行業(yè)降低成本，提高效率？馮歆鵬認為，在智能安防領(lǐng)域，建設(shè)城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)是實現(xiàn)城市安全和穩(wěn)定的重要基礎(chǔ)，更是“智慧城市”的重要載體。研發(fā)的新一代芯片能夠讓攝像頭“看得清”，“看得懂”，極大提高識別效率；在輔助駕駛領(lǐng)域，車艙內(nèi)置攝像頭可以監(jiān)測司機是否在駕駛過程中出現(xiàn)說話、打電話、打瞌睡等情況，不僅能提醒司機，也可以直接聯(lián)動到公安機關(guān)，提示交通事故風險?！翱臁笔强己擞嬎銠C視覺AI芯片性能的關(guān)鍵指標。
在無人零售領(lǐng)域，傳統(tǒng)自動售賣貨柜使用的是重力傳感器，對應(yīng)的價格是根據(jù)每一件商品的重量來事先預設(shè)的。當顧客取走某一件商品的時候，系統(tǒng)會根據(jù)減少的重量，核算出相應(yīng)的價格，然而從技術(shù)上，重力傳感器需要經(jīng)常校準；從成本上，重力貨柜成本高昂。計算機視覺AI芯片的攝像頭，可以通過對商品外形的識別來扣款使成本大大降低，但對識別精準度提出了更高的要求，如果物體識別算法在實際運行中有1%的精度下降，貨損率和運營成本就會大幅增加?！皽省笔强己擞嬎銠C視覺AI芯片性能的關(guān)鍵指標。
據(jù)悉，肇觀自主研發(fā)的人工智能視覺芯片在保證8位整型的精度下，每秒最快能計算181幀(張)圖片/視頻，并且將人工智能算法從訓練部署到實際應(yīng)用的過程中，依然不損失算法的精度，又“快”又“準”的性能可媲美英特爾旗艦產(chǎn)品Myriad X人工智能計算機視覺芯片?！霸谶@個新興的領(lǐng)域，大公司和小公司其實是在同一起跑線上?！瘪T歆鵬說，與大型公司相比，小公司更加靈活，決策鏈條更短，對于市場需求反應(yīng)更快，試錯成本也更低?！拔覀兿Ｍ茉谧约旱念I(lǐng)域中，時不時給市場帶來驚喜”。
大學離市場太遠，企業(yè)又想賺快錢，這其實就是創(chuàng)新型企業(yè)的一個“痛點”，不愿意搞基礎(chǔ)研究，不愿意忍受基礎(chǔ)研究的長期寂寞，不愿意等待漫長的投資回報，就不能在底層技術(shù)上實現(xiàn)真正的創(chuàng)新?！盀榱双@得突破性成果，立志做核心技術(shù)的公司必須得沉下心來搞基礎(chǔ)研究，理論聯(lián)系實際、實踐檢驗理論?！瘪T歆鵬說。
責任編輯：陳可軒
