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中新社
中新網(wǎng)上海新聞11月25日電(記者 陳靜)人工智能技術(shù)的價值在于讓機器代替人做大量簡單重復(fù)的工作，而人可以有更多的時間和精力做更具創(chuàng)造性的工作。在人工智能技術(shù)中，芯片是核心元器件。
讓智能安防領(lǐng)域的攝像頭更具識別效果，讓車艙內(nèi)的攝像頭監(jiān)測司機是否在駕駛過程中違規(guī)并及時聯(lián)動警方，基于雙目視覺和深度學(xué)習(xí)的3D相機……記者25日走訪科創(chuàng)企業(yè)——上海肇觀電子科技有限公司，該企業(yè)創(chuàng)始人馮歆鵬表示，五年前創(chuàng)辦肇觀的時候，便將芯片實際利用率作為優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，如今看來，最初的選擇是正確的。
據(jù)悉，從2014年開始，當(dāng)人工智能計算機視覺芯片開始成為科技和經(jīng)濟增長點的時候， AI芯片研發(fā)中，名義運算力便成為“旗幟”。但馮歆鵬認(rèn)為，AI芯片是否適合使用，往往從每元錢能獲得的性能、每度電能獲得的性能、部署實施的成本、元器件是否穩(wěn)定可靠等幾個方面來衡量。也就是說，名義算力并不是衡量智能視覺處理器的最重要的標(biāo)準(zhǔn)，芯片利用率才是優(yōu)化指標(biāo)。
馮歆鵬對記者解釋，人工智能就是我們教會機器學(xué)習(xí)的過程。人工智能計算機視覺芯片性能利用率衡量標(biāo)準(zhǔn)就是：在運算圖片的時候，既要保證圖片的精度(準(zhǔn))，又要保證運算的速度(快)，是否又“快”又“準(zhǔn)”。他以基于人臉識別的AI技術(shù)做的智能門鎖應(yīng)用場景為例，解釋，如果識別不準(zhǔn)，門鎖會把家庭成員拒之門外，或者對陌生人敞開大門；如果識別不快，會讓人在門外等很久，體驗感變差。
馮歆鵬表示，一顆芯片投片的成本是巨大的。芯片設(shè)計好了以后投片生產(chǎn)，就如同一個孩子生出來以后就無法做任何更改一樣，“產(chǎn)前” 需要不斷的做 “產(chǎn)檢” 來盡可能準(zhǔn)的知道這個“孩子”(芯片)是否健康，這些 “產(chǎn)檢”工作在芯片行業(yè)的專業(yè)名詞叫做仿真驗證模型。仿真驗證模型的預(yù)測誤差取決于有沒有能夠準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)果的數(shù)學(xué)模型。
據(jù)了解，得益于在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論方面的高投入，肇觀在智能視覺芯片研發(fā)方面有了強有力的系統(tǒng)仿真模型，能夠遠(yuǎn)在芯片流片前就準(zhǔn)確預(yù)測芯片性能。肇觀電子CTO周驥博士說：“搞基礎(chǔ)理論很耗時間很燒錢，但磨刀不誤砍柴工?！?/span>
有了仿真驗證模型，在第一代芯片設(shè)計中，模型所預(yù)言的芯片利用率是85%，可是最初的設(shè)計方案仿真結(jié)果只有75%左右。當(dāng)時市面上所能見到的類似芯片實際利用率也差不多是這么多。周驥反復(fù)思考：為什么實際數(shù)據(jù)和理論預(yù)測差這么多？為了能逼近理論預(yù)測，他帶著幾十個工程師連續(xù)奮戰(zhàn)5個月，將利用率從75%一步步提高到83%左右……最終分析結(jié)果是，還有2%左右的差距是由于模型沒有考慮電路板設(shè)計的一些問題。
在馮歆鵬看來，為了獲得突破性成果，立志做核心技術(shù)的公司必須得沉下心來搞基礎(chǔ)研究，理論聯(lián)系實際、實踐檢驗理論。”他表示，大學(xué)離市場太遠(yuǎn)，企業(yè)又想賺快錢，這其實就是創(chuàng)新型企業(yè)的一個“痛點”，不愿意搞基礎(chǔ)研究，不愿意忍受基礎(chǔ)研究的長期寂寞，不愿意等待艱難漫長的投資回報，就不能在底層技術(shù)上實現(xiàn)真正的創(chuàng)新。
肇觀電子自主研發(fā)的人工智能計算機視覺芯片究竟要為哪些行業(yè)降低成本，提高效率。采訪中，記者了解到， 在智能安防領(lǐng)域，建設(shè)城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)是實現(xiàn)城市安全和穩(wěn)定的重要基礎(chǔ)，是“平安城市”建設(shè)的重要組成部分，更成為“智慧城市”的重要載體。傳統(tǒng)的安防監(jiān)控只能達(dá)到“看得見”的功能，而肇觀的芯片應(yīng)用到智能安防領(lǐng)域，能夠讓攝像頭“看得清”“看得懂”，極大提高識別效率，把大量重復(fù)簡單的工作留給機器去解決。
在輔助駕駛領(lǐng)域，車艙內(nèi)置攝像頭可以監(jiān)測司機是否在駕駛過程中出現(xiàn)說話、打電話、打瞌睡等情況，不僅能提醒司機，也可以直接聯(lián)動到公安機關(guān)，提示交通事故風(fēng)險。外置攝像頭可以識別馬路上的行人、標(biāo)線、紅綠燈，需要非常及時準(zhǔn)確的提示或直接幫助司機避障或制動，否則，慢了一秒，都會提升交通事故發(fā)生的概率。這就回到了前面提到的，“快”是考核計算機視覺AI芯片性能的關(guān)鍵指標(biāo)。
在無人零售領(lǐng)域，傳統(tǒng)的自動售賣貨柜使用的是重力傳感器，對應(yīng)的價格是根據(jù)每一件商品的重量來事先預(yù)設(shè)的。當(dāng)顧客取走某一件商品的時候，系統(tǒng)會根據(jù)減少的重量，核算出相應(yīng)的價格，再進(jìn)行扣款。然而，從技術(shù)上，重力傳感器需要經(jīng)常校準(zhǔn)；從成本上，重力貨柜成本高昂。換一種技術(shù)，安裝了計算機視覺AI芯片的攝像頭，可以通過對商品外形的識別來扣款，成本大大降低，但是對識別精準(zhǔn)度提出了更高的要求，如果物體識別算法在實際運行中有1%的精度下降，貨損率和運營成本就會大幅增加。這就意味著 “準(zhǔn)”是考核計算機視覺AI芯片性能的關(guān)鍵指標(biāo)。
據(jù)悉，該企業(yè)自主研發(fā)的人工智能視覺芯片在保證8位整型的精度下，每秒最快能計算181幀(張)圖片/視頻，并且將人工智能(AI)算法從訓(xùn)練部署到實際應(yīng)用的過程中，依然不損失算法的精度，又“快”又“準(zhǔn)”的性能完全可以媲美英特爾(Intel) 旗艦產(chǎn)品Myriad X人工智能計算機視覺芯片。
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編輯：陳靜
